Diferencia en puntos porcentuales entre la probabilidad del panel y la implícita en la cuota. En verde, donde el panel va por delante: es el único sitio donde puede existir valor.
Ordenado por valor esperado. Solo un mercado supera el margen de la casa; el resto se muestra para poder descartarlo con criterio.
Cómo se elige qué emitirOcultar la regla
El límite de emisión es por intención: los mercados de un mismo grupo expresan la misma convicción sobre el precio, así que se emite a lo sumo un pick de valor por grupo; la confianza afirma la probabilidad de un evento concreto, y dos mercados de un grupo pueden describir eventos distintos —se puede ganar la primera parte y perder el partido—, así que se emite un pick de confianza por mercado. Rige además el solapamiento: dos apuestas de valor conviven solo si sus marcadores ganadores se cortan sin que uno contenga al otro, y dos de confianza siempre que no describan el mismo evento ni se contradigan.
- · valor esperado de 19.0 % a cuota 2.00
- · probabilidad de 59.5 % según la matriz conjunta de córners
- · probabilidad por encima del umbral de convicción
Una sugerencia no garantiza ganar.
Emitida por probabilidad, no por ventaja sobre el precio: el mercado no la paga bien y no lleva tamaño de apuesta sugerido.
- · probabilidad de 65.9 % según la matriz conjunta de córners
- · por encima del piso de confianza (60 %)
- · la línea más exigente que el modelo sostiene por encima del piso
- · emitido por probabilidad, no por valor: a cuota 1.53 su valor esperado es de 0.8 %
Una sugerencia no garantiza ganar.
- Ambos anotan: sin valor: el panel coincide con el precio del mercado.Ambos anotan con −4 % de valor; faltaban 9 puntos.
Emitida por probabilidad, no por ventaja sobre el precio: el mercado no la paga bien y no lleva tamaño de apuesta sugerido.
- · probabilidad de 61.4 % según la matriz conjunta de córners
- · por encima del piso de confianza (60 %)
- · la línea más exigente que el modelo sostiene por encima del piso
- · emitido por probabilidad, no por valor: a cuota 1.48 su valor esperado es de -9.1 %
Una sugerencia no garantiza ganar.
Emitida por probabilidad, no por ventaja sobre el precio: el mercado no la paga bien y no lleva tamaño de apuesta sugerido.
- · probabilidad 64% del panel para Más de 2.5 goles
- · por encima del piso de confianza (60%)
- · valor esperado −11% a la cuota 1.38
- · convergencia gradual del debate
- · desacuerdo 14 por debajo del techo
- · confianza agregada del panel 62%
- · emitido por probabilidad, no por ventaja sobre el precio: no lleva tamaño de apuesta sugerido
Una sugerencia no garantiza ganar.
- Over/Under: sin valor: el panel coincide con el precio del mercado.Menos de 2.5 goles con +3 % de valor; faltaban 2 puntos.
Emitida por probabilidad, no por ventaja sobre el precio: el mercado no la paga bien y no lleva tamaño de apuesta sugerido.
- · probabilidad 70% del panel para local
- · por encima del piso de confianza (60%)
- · valor esperado −13% a la cuota 1.25
- · convergencia gradual del debate
- · desacuerdo 14 por debajo del techo
- · confianza agregada del panel 62%
- · emitido por probabilidad, no por ventaja sobre el precio: no lleva tamaño de apuesta sugerido
Una sugerencia no garantiza ganar.
- Resultado 1X2: resultado demasiado improbable: el valor viene solo de la cuota.Visitante al 12 %; faltaban 8 puntos.
Su refutaciónEl atacante identifica tres puntos que merecen respuesta: (1) Sobre la incertidumbre en las lambdas: el modelo Dixon-Coles reporta convergencia confirmada (modelConverged=true, finalGradNorm=7.9e-6) y 1062 partidos históricos. Esa escala y convergencia son señales de estabilidad, no de precisión falsa. Las lambdas 2.75/0.83 son estimadores de largo plazo, no puntuales; su amplitud de confianza implícita ya está reflejada en la distribución de probabilidades que emite el modelo (no en un intervalo de confianza que yo no tengo). (2) Sobre las bajas de Toluca: el atacante cita 'news' (Paulinho dudoso, Marcel Ruiz fuera hasta noviembre), pero esa sección NO está en mi dossier. No puedo descontar una λ=2.75 por una lesión que no veo en mi evidencia. Esto es un punto válido de ceguera: mi modelo asume un Toluca completo porque no tengo acceso a injuries. Bajo mi confianza de 0.65 a 0.62 por esta brecha. (3) Sobre la distribución ancha del 2-0 (10.6%): el atacante lo interpreta como incertidumbre que debería ampliar colas. Pero una distribución ancha es exactamente lo que el modelo captura en sus probabilidades marginales (77% local, 8% visitante). El hecho de que el marcador puntual más probable sea bajo refleja que hay muchos caminos hacia una victoria local, no que la victoria local sea incierta. El 77% ya integra esa amplitud. No actualizo la distribución porque el modelo Dixon-Coles, con su convergencia y muestra histórica, sigue siendo mi mejor anclaje. Pero reconozco que no puedo ver lesiones frescas que podrían erosionar la ventaja ofensiva del Toluca que sustenta ese 77%.
- ◂ localEl modelo Dixon-Coles asigna 77% al local, 15% al empate y 8% al visitante (λ local 2.75, μ visitante 0.83), con convergencia confirmada y 1062 partidos históricos.
- ▴ overEl modelo ve 69% de más de 2.5 goles y 53% de que ambos anoten, reflejando una expectativa de partido abierto.
- ◂ localEl marcador más probable (2-0) representa solo 10.6% de probabilidad, indicando una distribución amplia de resultados posibles sin certeza puntual.
Su refutaciónMantengo la distribución porque la acusación más fuerte contra mí no supera la evidencia del propio mercado en mi slice. El argumento del visitante apela a xG, H2H y noticias que yo no veo en esta versión del dossier, así que no puedo incorporarlos como ajuste sin salir de mi evidencia. Además, con 12 casas y una mediana des-vigorizada tan nítida, el 9.9% al triunfo de Juárez no luce como un precio claramente mal calibrado dentro de lo que sí observo. Sí bajo un poco la confianza frente al ataque, porque hay un posible sesgo no observable en mi slice sobre estado de plantilla o contexto reciente; no puedo resolverlo con la evidencia disponible.
- ◂ localEl mercado sigue marcando a Toluca como favorito claro: 74.3% local, 15.8% empate y 9.9% visita con 12 casas, así que el punto de partida ya está bastante bien definido.
- ▴ overEl total de 2.5 está sesgado al over (67.5%), pero el 3.5 ya está casi partido, lo que sugiere un rango de goles medio-alto más que una goleada segura.
- ▴ overBTTS está apenas por encima del 50% (53.3%), así que el 0-0 o el ‘uno se queda en cero’ no es el escenario base, aunque tampoco es una certeza de intercambio de goles.
Por qué cambióEl análisis del revisor me convenció de que sobreestimé la victoria de Toluca. Mi análisis anterior se basó demasiado en la racha de 5 partidos, ignorando evidencia contraria en mi propio dossier. Específicamente, los datos de Goles Esperados (xG) a largo plazo sugieren que Juárez no es tan inofensivo como su racha indica (1.18 xGF), y el historial de enfrentamientos directos muestra que Juárez ha evitado la derrota en 3 de sus últimas 6 visitas a Toluca. Además, las lesiones de Toluca (Marcel Ruiz, Paulinho) son más significativas de lo que mi probabilidad inicial reflejaba. Por lo tanto, reduzco la probabilidad de victoria local y redistribuyo el peso hacia el empate y la victoria visitante.
- ◂ localLa diferencia en la tabla es abismal: Toluca es 3º con 10 puntos, mientras que FC Juárez es último sin haber sumado puntos y con una diferencia de goles de -12.
- ◂ localFC Juárez ha perdido sus 5 partidos, recibiendo 15 goles. Sus datos de largo plazo (xG) sugieren que no son tan débiles, pero su estado de forma actual es un desastre.
- · empateToluca tiene bajas importantes en el mediocampo (Marcel Ruiz fuera hasta noviembre, Paulinho en duda), lo que podría afectar su capacidad para dominar el partido y abrir la puerta a un resultado más cerrado.
Defendió la victoria visitante, el resultado que el panel menos favorecía.
- visita ▸El 'colapso' de Juárez es un espejismo de muestra chica. Sus números subyacentes de largo plazo (111 partidos) son 1.18 goles esperados a favor y 1.48 en contra por partido: un equipo flojo, no el desastre que sugieren sus 0.6 GF y 3.0 GC en apenas 5 juegos. Esa desviación extrema revierte a la media. Y del otro lado, el Toluca de largo plazo (1.66 a favor / 1.16 en contra en 130 partidos) es bueno, no dominante. Con ambos equipos regresando a su línea base, el 9.9% que la mediana asigna al visitante queda barato.
- visita ▸Juárez ya ha ganado en este escenario: el H2H registra un triunfo 2-4 de Juárez en Toluca en julio de 2023. Más aún: de las últimas 6 visitas de Juárez a casa del Toluca, 3 NO terminaron en victoria local (0-0 en noviembre 2025, 1-1 en abril 2023 y ese 2-4). Una tasa histórica de ~50% de 'Toluca no gana en casa' en este cruce específico está muy lejos del ~25% combinado (empate+visita) que implica la mediana.
- visita ▸El 75% mediano asume al Toluca completo, pero la sección de noticias reporta a Paulinho (lesión de gemelo) como dudoso y a Marcel Ruiz fuera hasta principios de noviembre de 2026: dos bajas del lado local que erosionan justo la ventaja ofensiva que sostiene al favorito. Sí, son fuentes de prensa y hay que tratarlas con cautela, pero el panel las ignoró por completo; ni siquiera las descontó parcialmente.
- visita ▸El Toluca de ESTA temporada no es una aplanadora: 1.6 goles por partido, solo 1 de 5 partidos con más de 2.5 goles a favor, falló en anotar una vez y no ha colgado el cero en casa (0 de 2). Un local que anota poco y siempre concede deja la cola visitante viva: basta un gol de Juárez (su xG de largo plazo dice que es más capaz de lo que muestra su racha) para que marcadores tipo 1-2 dejen de ser exóticos.
- quant no opinó: transcribió la salida del Dixon-Coles (77/15/8) como distribución propia y le puso 0.75 de confianza. Tres omisiones concretas: (1) el dossier advierte explícitamente en expectedGoals.provenanceNote que el 73% del xG es DERIVADO de un modelo que explica apenas ~62% de la varianza del xG publicado, así que las lambdas 2.75/0.83 cargan una incertidumbre que quant trató como precisión; (2) el modelo se calculó con 1062 partidos históricos y la sección injuries está 'unavailable', por lo que no puede ver las bajas frescas reportadas en news (Paulinho en duda, Marcel Ruiz fuera hasta noviembre) — su λ=2.75 asume un Toluca completo que quizá no salte a la cancha; (3) su propio modelo declara que el marcador más probable (2-0) vale solo 10.6%: eso es una distribución ancha disfrazada de número puntual.
- market presume que las 12 casas ya lo incorporaron todo, pero su propio precio es internamente inconsistente: cobra solo 9.9% por el triunfo de Juárez mientras precia 53.3% a que ambos anoten (BTTS sí en 1.74). Con Toluca sin portería en cero en casa esta temporada (0 de 2, teamStats) y promediando apenas 1.6 goles por partido, los mundos en que 'Juárez anota' y los mundos en que 'Juárez compite el resultado' se traslapan demasiado para que el visitante valga menos del 10%. Y hay una señal que market citó sin leer: el mercado le da al visitante 1.7 puntos MÁS que el modelo (9.9% vs 8.2%) — quienes arriesgan dinero ya están viendo algo en la cola de Juárez que el 77% del Dixon-Coles no ve.
- scout construyó su 75% con tres argumentos que en realidad son dos datos repetidos: la tabla (3º vs 18º) y la racha LLLLL son el MISMO sample de 5 partidos (played: 5 en standings) contado dos veces — la muestra más ruidosa posible de una temporada. Su tercer pilar, el H2H, está citado a la medida: celebra el 3-1 reciente pero omite que en las últimas 6 visitas de Juárez a Toluca, 3 no fueron victoria local, incluyendo un 0-0 en noviembre de 2025 (¿ya olvidado?) y un 2-4 en 2023. Y lo más grave: ignoró por completo la sección news (Paulinho dudoso, Marcel Ruiz fuera hasta noviembre, del lado del equipo que respalda) y el xG de largo plazo que muestra a Juárez (1.18 xGF en 111 partidos) muy lejos del equipo de 0 puntos que describe su relato.
El panel cierra con un consenso que favorece claramente a Toluca (70%), por encima del empate (18%) y muy por encima de la victoria de Juárez (12%), con un escenario de partido abierto: 64% de probabilidad de más de 2.5 goles y 55% de que ambos anoten, y el 2-0 como marcador más probable pero con apenas 11% de peso puntual. La convergencia fue gradual, no instantánea ni estancada: el índice de desacuerdo subió de 2.3 en la ronda inicial a 13.7 al final, señal de que el debate sí movió posiciones en vez de simplemente confirmar el punto de partida.
El argumento más influyente fue el del Abogado del Diablo sobre las bajas de Toluca (Paulinho en duda, Marcel Ruiz fuera hasta noviembre) combinado con el xG de largo plazo de Juárez (1.18 goles a favor en 111 partidos, muy por encima de lo que sugiere su racha de cinco derrotas) y un historial de enfrentamientos directos menos unilateral de lo que parecía (3 de las últimas 6 visitas de Juárez a Toluca sin derrota, incluyendo un 0-0 reciente). El Scout de Contexto fue quien más se movió: reconoció explícitamente que había contado la tabla y la racha como si fueran dos evidencias distintas cuando eran la misma muestra de cinco partidos, y bajó su probabilidad local de 75% a 55%, redistribuyendo peso hacia el empate y la visita. El Cuantitativo y el Analista de Mercado, en cambio, mantuvieron sus distribuciones numéricas (Dixon-Coles en 77/15/8, mercado en 74/16/10) porque ninguno tenía acceso directo a las secciones de lesiones o xG detallado en su propio dossier, pero ambos bajaron su confianza de forma notable (quant de 0.75 a 0.62, mercado de 0.78 a 0.63) al admitir que sus modelos tienen puntos ciegos frente a ese contexto de corto plazo.
El desacuerdo que queda sin resolver es justamente ese: si las probabilidades estructuradas del modelo y del mercado ya capturan implícitamente la incertidumbre de las lesiones y la fragilidad ofensiva reciente de Toluca, o si están sistemáticamente ancladas a un Toluca completo que podría no aparecer en cancha. El Cuantitativo y el Analista de Mercado insisten en que no pueden ajustar sin salirse de su evidencia, mientras que el Scout y el Abogado del Diablo consideran que esa omisión infla artificialmente al favorito. El resultado final del pool, con Toluca bajando de las cifras iniciales cercanas al 75% hacia un 70%, refleja precisamente esa tensión resuelta parcialmente a favor de mayor incertidumbre, sin llegar a invertir el favoritismo claro del local.
- Cuota
- 2.00
- Probabilidad del panel
- 60%
- Tamaño sugerido
- ¼ Kelly ≈ 5%