La búsqueda automática lo reintenta cada hora.
Diferencia en puntos entre la probabilidad del panel y la implícita en la cuota. La implícita es 1/cuota con el margen de la casa incluido: lo que de verdad pagas. Cada bloque se ordena por EV.
Picks de confianza · cuánto pagas de más
Se apostaron porque el panel los cree probables, no por el precio. Un EV negativo es lo que pagas de más.
Picks primero, ordenados por valor esperado. Ningún mercado supera el margen de la casa; los picks de confianza afirman probabilidad, no ventaja sobre el precio.
Cómo se elige qué emitirOcultar la regla
El límite de emisión es por intención: los mercados de un mismo grupo expresan la misma convicción sobre el precio, así que se emite a lo sumo un pick de valor por grupo; la confianza afirma la probabilidad de un evento concreto, y dos mercados de un grupo pueden describir eventos distintos —se puede ganar la primera parte y perder el partido—, así que se emite un pick de confianza por mercado. Rige además el solapamiento: dos apuestas de valor conviven solo si sus marcadores ganadores se cortan sin que uno contenga al otro, y dos de confianza siempre que no describan el mismo evento ni se contradigan.
Emitida por probabilidad, no por ventaja sobre el precio: el mercado no la paga bien y no lleva tamaño de apuesta sugerido.
- · probabilidad 68% del panel para Más de 2.5 goles
- · por encima del piso de confianza (60%)
- · valor esperado −2% a la cuota 1.44
- · convergencia gradual del debate
- · desacuerdo 29 por debajo del techo
- · confianza agregada del panel 63%
- · emitido por probabilidad, no por ventaja sobre el precio: no lleva tamaño de apuesta sugerido
Una sugerencia no garantiza ganar.
Emitida por probabilidad, no por ventaja sobre el precio: el mercado no la paga bien y no lleva tamaño de apuesta sugerido.
- · probabilidad 60% del panel para Ambos anotan
- · por encima del piso de confianza (60%)
- · valor esperado −8% a la cuota 1.52
- · convergencia gradual del debate
- · desacuerdo 29 por debajo del techo
- · confianza agregada del panel 63%
- · emitido por probabilidad, no por ventaja sobre el precio: no lleva tamaño de apuesta sugerido
Una sugerencia no garantiza ganar.
- Ambos anotan: sin valor: el panel coincide con el precio del mercado.No anotan ambos con −5 % de valor; faltaban 10 puntos.
| Lado | Cuota | Panel | Casa | EV |
|---|---|---|---|---|
| Localen la fila | 5.50 | 55% | 18% | +204% |
| Empateno entra en valor | 4.66 | 22% | 21% | +2% |
| Visitante | 1.53 | 23% | 65% | −65% |
- Resultado 1X2: cuota demasiado alta para la fiabilidad del panel.Local a cuota 5.50; faltaban 1.50 de cuota.
- Over/Under: sin valor: el panel coincide con el precio del mercado.Más de 3.5 goles con +3 % de valor; faltaban 2 puntos.
Su refutaciónEl adversario argumenta que el λ=2.60 es obsoleto por el cambio de sede del 20 de agosto, tres semanas después del cómputo del modelo. Sin embargo, mi dossier contiene solo la sección dixonColes: no tengo acceso a datos de rendimiento del PSG en Roazhon Park, lesiones confirmadas del Rennes, o contexto de mercado que permita cuantificar el impacto real del traslado. El adversario cita 'expectedGoals', 'news', 'headToHead' y 'matchContext' —secciones que están fuera de mi slice— para argumentar que el modelo subestima al PSG. Eso es un argumento sobre información que no puedo verificar. Mi distribución se ancla en el modelo porque es la única evidencia dura que tengo: converge limpiamente, usa 885 partidos históricos, y su λ=2.60 refleja la estructura de goles del PSG en el largo plazo. El cambio de sede es real, pero no puedo medir su efecto sin datos de desempeño en ese estadio. Por ello, mantengo la distribución del modelo pero reconozco que la obsolescencia parcial del cálculo de localía es una fuente de incertidumbre que no puedo resolver dentro de mi evidencia. Bajo mi confianza de 0.62 a 0.58 para reflejar este ciego estructural: el modelo no puede incorporar cambios de sede anunciados después de su fecha de cómputo, y eso es una limitación real del enfoque cuantitativo puro.
- ◂ localEl modelo Dixon-Coles converge limpiamente (885 partidos, gradiente final 7.7e-6) y asigna 71% al local, 17% al empate y 12% al visitante con λ=2.60 goles esperados para el PSG contra μ=1.02 del Rennes.
- ▴ overEl modelo estima 70% de probabilidad de más de 2.5 goles y 60% de que ambos equipos anoten, reflejando la capacidad ofensiva del PSG y la vulnerabilidad defensiva del Rennes.
- visita ▸El modelo fue computado el 29 de julio con localía del Parc des Princes vigente en esa fecha; el traslado a Roazhon Park anunciado el 20 de agosto introduce obsolescencia en el λ=2.60 que no puede ser completamente ajustado sin reentrenamiento.
Por qué cambióAjusto ligeramente desde mi postura previa porque el debate mostró que mi lectura anterior enfatizaba demasiado el precio visitante sin integrar bien que el propio mercado de goles sigue siendo claramente pro-ofensivo (Over 2.5 65.6% y BTTS 61.1%). También reconozco la objeción del panel sobre la asimetría: mi slice no contiene lesiones ni contexto de sede, así que no debo comportarme como si el 1X2 estuviera completamente aislado de esos factores. Por eso muevo una parte pequeña hacia el PSG y el empate, pero sin abandonar que el mercado aún mantiene al visitante como favorito.
- visita ▸Sigo viendo al visitante como favorito, pero ajusto hacia el local porque el precio del 1X2 y la cobertura de 13 casas no justifican dejar al PSG tan abajo si además hay señales de partido abierto.
- ▴ overLa línea de Over 2.5 está en 65.6%, y además Over 3.5 sigue cerca de 45%; eso apunta a un juego con volumen de goles más que a uno cerrado.
- ▴ overBTTS está arriba del 61%, así que el mercado también espera que ambos encuentren gol con cierta frecuencia.
Por qué cambióLa crítica del revisor es acertada: mi análisis anterior sobreponderó el cambio de sede y subestimó el impacto de las bajas del Rennes. Específicamente, la ausencia del portero titular del Rennes, Nicolas Lemaitre (evidencia: news), es un factor mucho más decisivo que la del lateral del PSG, Nuno Mendes. Al reevaluar esto, junto con la fuerte señal de los goles esperados (xG) que favorecen al PSG, ajusto mis probabilidades para reflejar una mayor probabilidad de victoria para el PSG, reduciendo las probabilidades de empate y victoria del Rennes.
- ◂ localLa superioridad estructural del PSG es clara según los datos de goles esperados (xG), con un diferencial de +1.14 por partido, comparado con el +0.17 del Rennes. Este dato duro sugiere que el PSG es el equipo fundamentalmente más fuerte.
- ◂ localEl Rennes se ve significativamente debilitado por la ausencia de su portero titular, Nicolas Lemaitre, por lesión. Enfrentar al potente ataque del PSG con un portero suplente es una desventaja crítica.
- ◂ localAunque el partido se juega en el estadio del Rennes, el historial reciente muestra que el PSG es muy competitivo allí, habiendo ganado 2 de sus últimas 4 visitas. El cambio de sede no anula la superioridad del PSG.
Defendió la victoria local, el resultado que el panel menos favorecía.
- ◂ localLa línea de falla es de ~54 puntos: el modelo da 70.9% al PSG y el mercado solo 17.2%. El modelo converge limpio (885 partidos, gradiente final ~0) con λ=2.60 goles para el PSG contra μ=1.02 del Rennes. Para que el precio del mercado fuera correcto, el PSG —que según matchContext llega como campeón defensor de Ligue 1— tendría que haberse vuelto claramente inferior al Rennes en cuestión de semanas, y ningún dato del expediente documenta ese colapso. La mediana del panel (41.8%) no es un análisis: es el promedio administrativo de dos anclas que se contradicen, y una de las dos está simplemente mal.
- ◂ localEl desempate entre las dos anclas lo dan los datos duros: el xG publicado por el proveedor, medido tiro a tiro, muestra al PSG con diferencial de +1.14 por partido (2.21 a favor, 1.07 en contra; n=148) contra +0.17 del Rennes (1.55/1.38; n=110). El mercado está precificando como si el traslado de sede y el 3-1 de febrero de 2026 hubieran borrado una brecha estructural de casi un gol por partido sostenida en más de 100 partidos por equipo. Eso es sobrerreacción a noticias recientes, no información superior.
- ◂ localNi siquiera la sede nueva justifica el precio: el H2H es 6 victorias del PSG, 1 empate y 3 del Rennes en los últimos 10, incluido un 5-0 del PSG en diciembre de 2025. Y en el propio Roazhon Park, el PSG ganó 2 de sus últimas 4 visitas (4-1 en marzo 2025, 3-1 en octubre 2023). El mercado trata al Rennes como dueño del duelo (62%) cuando la historia reciente, incluso en su propio estadio, dice exactamente lo contrario.
- ◂ localEl mercado descuenta las bajas de un solo lado. Es cierto que el PSG pierde a Nuno Mendes por suspensión y que Barcola figura inactivo, pero el Rennes llega sin su mediocampista Camara (suspensión por amarillas) y, según la sección news, sin su portero titular Nicolas Lemaitre por lesión. Un portero suplente y un medio diezmado frente al 4-3-3 que se convierte en 3-2-5 con Vitinha de pivote único (news) es justo el escenario donde un λ de 2.6 se materializa en goles.
- Tu 62% al Rennes (1.53 decimal) es el precio de un favorito estructural, pero tu única evidencia citada es el propio precio: un argumento circular. El dossier no contiene una sola noticia de crisis deportiva del PSG que lo justifique —al contrario, matchContext lo describe como campeón defensor— y lo que ignoras es contundente: el xG del proveedor le da al PSG un diferencial de +1.14 por partido contra +0.17 del Rennes (expectedGoals), y el H2H es 6-3-1 a favor del PSG con un 5-0 en diciembre 2025 (headToHead). Estás cargando el 3-1 de febrero 2026 y el cambio de sede como si valieran ~45 puntos de probabilidad, mientras no le descuentas al Rennes la baja de su portero titular Lemaitre (news). ¿Qué información tiene el mercado que no esté ya contradicha por los datos duros del expediente?
- Tu lectura de la sede está documentada (matchContext), pero tu ponderación de bajas es asimétrica y de ahí sale tu 35% al Rennes: citaste la suspensión de Nuno Mendes como golpe estructural del PSG y omitiste por completo que el Rennes pierde a su portero titular Nicolas Lemaitre por lesión (news, goal.com, 18-ago). Un portero suplente frente a un ataque tasado en 2.6 goles esperados pesa más que un lateral suplente. Además, afirmaste que jugar en Roazhon Park 'concede de facto' la ventaja al Rennes sin cruzarlo con el H2H en ese mismo estadio: el PSG ganó 2 de sus últimas 4 visitas ahí (headToHead). Tu dirección local del 40% es correcta, pero tus argumentos para inflar al Rennes no sobreviven al dossier completo.
- Tu distribución es un copiado literal del output del modelo (70.9/16.8/12.3), y su punto más débil es la fecha: computedAt es del 29 de julio (dixonColes), cuando la sede oficial seguía siendo el Parc des Princes según el propio fixture —el traslado a Roazhon Park se anunció el 20 de agosto (matchContext)— y antes de las bajas confirmadas del 22 de agosto. El λ=2.60 incorpora una localía que ya no existe. Defender la dirección (PSG favorito) sí lo respalda el xG, pero defender el número exacto de 71% es defender un cálculo obsoleto que ignora tres semanas de información disponible en el propio expediente.
El panel converge en que el Paris Saint-Germain es favorito, con el resultado final del 55% local, 22% empate y 23% visitante, y una calidad de convergencia calificada como gradual: las posiciones se acercaron ronda a ronda (el índice de desacuerdo bajó de 34.66 a 29.33), no de golpe, lo que da solidez al consenso alcanzado. La cifra final se aleja tanto del 71% inicial del modelo cuantitativo como del 62% que implicaba el mercado a favor del Rennes, situándose en un punto intermedio que refleja el trabajo real del debate.
Los argumentos más influyentes fueron los datos duros que el Abogado del Diablo puso sobre la mesa: el diferencial de xG (+1.14 del PSG frente a +0.17 del Rennes) y el historial reciente (6 victorias del PSG en los últimos 10 duelos, incluyendo triunfos en el propio Roazhon Park). El Scout de Contexto cambió de opinión explícitamente por esto, reconociendo en su updateJustification que había sobreponderado el cambio de sede y subestimado que la baja del portero titular del Rennes, Nicolas Lemaitre, pesa más que la de Nuno Mendes; pasó de dar 40% al PSG a 65%. El Cuantitativo, por su parte, no cambió su distribución numérica pero sí bajó su confianza de 0.75 a 0.58, admitiendo abiertamente que su modelo fue computado el 29 de julio, antes del anuncio de sede (20 de agosto) y de las bajas confirmadas (22 de agosto), lo que introduce una obsolescencia real en su λ=2.60. El Analista de Mercado también cedió terreno, moviendo su probabilidad al visitante de 62% a 53% al reconocer que la línea de goles esperados (Over 2.5 en 65.6%, BTTS en 61%) no calzaba con un favoritismo tan unilateral de un solo lado.
El desacuerdo que persiste sin resolverse del todo es el peso que merece el precio de mercado en sí: el Abogado del Diablo acusó al Analista de Mercado de circularidad, argumentando que su única evidencia era el propio precio sin una noticia de crisis deportiva del PSG que lo respaldara. El Analista de Mercado reconoció la debilidad pero no abandonó su lectura, sosteniendo que la cobertura de 13 casas sigue siendo una señal legítima que no debe ignorarse solo porque contradiga los datos estructurales. Ese tira y afloja explica por qué, aunque el consenso final favorece claramente al PSG, el peso otorgado al Rennes (23%) sigue siendo mayor que lo que el xG o el H2H solos sugerirían, y por qué el mercado de goles (Over 2.5 en 68% y BTTS en 60%) confirma que se espera un partido abierto más que un dominio seco.
Cómo se movió la línea antes del kickoff, con el precio de la casa de referencia. La línea sube cuando la cuota se acorta.
1X2
Una foto, a 45 min del kickoff · Bet365
| Selección | Cuota |
|---|---|
| REN | 6.00 |
| Empate | 5.00 |
| PSG | 1.44 |
Solo hay una foto: no hay movimiento que medir.
Goles: más/menos de 2.5
Una foto, a 45 min del kickoff · Bet365
| Selección | Cuota |
|---|---|
| Más de 2.5 | 1.50 |
| Menos de 2.5 | 2.62 |
Solo hay una foto: no hay movimiento que medir.
Ambos anotan
Una foto, a 45 min del kickoff · Bet365
| Selección | Cuota |
|---|---|
| Sí | 1.57 |
| No | 2.25 |
Solo hay una foto: no hay movimiento que medir.
El pronóstico de córners que se guardó para este partido. Aquí solo se consulta: regenerarlo se hace desde el listado de partidos, antes del kickoff.
modelo estadístico · generado 20-ago, 04:22 p.m.Reparto del territorio
Total de córners
modelosin cuota- más de 8.567.2%——
- más de 9.556.0%——
- más de 10.544.7%——
- más de 11.534.2%——
Córners de Rennes
modelosin cuota- más de 4.571.4%——
- más de 5.558.1%——
- más de 6.544.9%——
- más de 7.533.0%——
Córners de Paris Saint Germain
modelosin cuota- más de 2.567.7%——
- más de 3.549.8%——
- más de 4.534.0%——
- más de 5.521.7%——
Apuestas
Este encuentro no tiene cuotas de córners, así que no hay valor esperado que calcular. Las probabilidades de arriba siguen siendo del modelo.